📚 Eksplorasi & Komparasi Topik Dokumen
Pencarian topik
Hasil Dokumen
Ditemukan: 4 dokumenPENGARUH KETEGANGAN GEOPOLITIK TERHADAP ALIRAN RANTAI PASOKAN GLOBAL
Ketegangan Geopolitik telah menjadi sumber gangguan yang terus-menerus dalam rantai pasokan global, membentuk kembali arus perdagangan, pasar energi, jaringan logistik, dna lingkungan regulasi. Peristiwa seperti konflik perdagangan AS-Tiongkok dan perang Rusia-Ukraina menunjukan bahwa guncangan geopolitik tidak lagi hanya memengaruhi industri strategies, tetapi juga rantai pasokan komoditas pertanian yang mendukung barang konsumsi sehari-hari. Cocoa adalah salah satu komoditas tersebut. Sebagai produk yang diperdagangkan secara global dengan produksi yang sangat terkonsentrasi dan ketergantungan yang kuat pada petani kecil, rantai pasokan cocoa sangat rentan terhadap gangguan geopolitik dan regulasi. Studi ini meneliti bagaimana ketegangan geopolitik mempengaruhi aliran rantai pasokan global, dengan fokus khusus pada industri cocoa. Menggunakan Tinjauan Literatur Sistematis (SLR), penelitian ini mensintesis studi akademis, dokumen kebijakan, dan laporan institusional yang diterbitkan antara tahun 2010 hingga 2025. Analisis bibliometrik menggunakan VOSviewer untuk mendukung pemetaan tematik dan mengidentifikasi klaster penelitian dominan. Temuan menunjukkan bahwa ketegangan geopolitik mengaggangu rantai pasokan cocoa melalui saluran yang saling terkait, termasuk ketidakpastian perdagangan, volatilitas pasar energi dan pupuk, gangguan logistik, dan peraturan keberlanjutan seperti peraturan Deforestasi Uni Eropa. Tinjauan ini juga menunjukkan bahwa produsen coklat besar merespons melalui diversifikasi, manajemen risiko keuangan, investasi ketertelusuran, dan kolaborasi dengan pemangku kepentingan hulu. Mondelez international digunakan sebagai contoh ilustratif untuk menunjukan bagaimana strategi ini deimplementasikan dalam pratik.
REDUKSI DATA JURNAL PADA SITUS SCIMAGO JOURNAL RANK DENGAN SELF-ORGANIZING MAP (SOM): STUDI KOMPARASI METODE KLASTERISASI MENGGUNAKAN SOM-NORMALIZED CUT, SOM-K-MEANS, DAN K-MEANS
Pertumbuhan publikasi ilmiah yang pesat menimbulkan tantangan dalam pengelompokan jurnal berdasarkan dampak yang dihasilkan. Banyak bibliometrik yang telah dikembangkan untuk mengukur dan mengelompokkan jurnal berdasarkan dampaknya, namun pada pengukuran tersebut kerap kali konteks open access, muldisiplin, dan umur jurnal hilang, padahal hal-hal tersebut berpengaruh terhadap ukuran dampak jurnal. Oleh karenanya, Tugas Akhir ini bertujuan untuk mengungkap struktur pada data bibliometrik jurnal dengan melakukan klasterisasi menggunakan beberapa metode, untuk kemudian dilakukan analisis komparasi terhadap performanya secara kuantitatif dan kualitatif (kontekstual). Metode yang digunakan adalah kombinasi dari Self-Organizing Map (SOM), Normalized Cut (Ncut), dan K-Means, untuk kemudian dilakukan klasterisasi terhadap data jurnal pada situs Scimago Journal Rank (ScimagoJR). Tahapan penelitian mencakup analisis data eksploratoris, prapemrosesan data, perumusan model klasterisasi, pelatihan SOM, klasterisasi menggunakan Ncut dan K-Means, dan analisis komparasi terhadap setiap model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saat terdeteksi struktur yang jelas pada data jurnal, setiap metode klasterisasi cenderung memberikan hasil klaster yang mirip. Struktur tersebut dapat terdeteksi dengan jelas saat diperkenalkan variabel kategorikal pada model. Penggunaan K-Means secara langsung memberikan hasil klasterisasi yang cukup memuaskan, namun mereduksi data terlebih dahulu dengan SOM untuk kemudian dilakukan klasterisasi menggunakan K-Means, memberikan hasil yang lebih baik dari sisi interpretasi dibandingkan dengan menggunakan K-Means secara langsung.
HARGA KOMODITAS, HARGA SAHAM, DAN NILAI PERUSAHAAN: TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS PADA SEKTOR PERTAMBANGAN INDONESIA
Perusahaan pertambangan memainkan peran krusial dalam memberikan kontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dan ekspor komoditas Indonesia seperti batu bara, minyak, dan gas. Pemerintah, investor, dan pemangku kepentingan lainnya dapat memengaruhi stabilitas harga saham dan harga komoditas di sektor ini karena perubahan faktor ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan penelitian tentang harga komoditas, harga saham, dan nilai perusahaan pertambangan di Indonesia menggunakan analisis bibliometrik. Penelitian ini menggunakan metode analisis bibliometrik dengan memanfaatkan perangkat lunak VOSviewer untuk memvisualisasikan jaringan sitiran dan kata kunci. Hasil penelitian menunjukkan bahwa topik harga komoditas, harga saham, dan nilai perusahaan pertambangan di Indonesia telah menjadi perhatian peneliti dalam beberapa tahun terakhir. Analisis bibliometrik mengungkapkan bahwa penelitian tentang topik ini didominasi oleh studi tentang pengaruh harga komoditas terhadap harga saham dan nilai perusahaan. Penelitian ini juga menemukan bahwa terdapat lima cluster penelitian yang terkait dengan topik ini. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran tentang perkembangan penelitian tentang harga komoditas, harga saham, dan nilai perusahaan pertambangan di Indonesia dan menjadi acuan bagi peneliti lain untuk melakukan penelitian lebih lanjut.
PERILAKU KEUANGAN DALAM PASAR MODAL INDONESIA
Sejumlah investor besar ritel baru, khususnya dari kalangan muda, telah memasuki pasar saham Indonesia dalam beberapa tahun terakhir. Hal ini telah mengubah cara pasar beroperasi dan perilaku para pelakunya. Studi ini meneliti bagaimana bias perilaku seperti overconfidence (percaya diri berlebihan), herd behavior (perilaku ikut-ikutan), loss aversion (penghindaran kerugian), anchoring, dan mental accounting memengaruhi keputusan investasi investor ritel muda di Indonesia. Penelitian ini menggunakan teknik Systematic Literature Review (SLR) untuk mengkaji studi empiris dan teoritis yang ada dari tahun 2020 hingga 2024. Studi ini berdasarkan pada teori perilaku keuangan yang menggabungkan psikologi dan ekonomi untuk menjelaskan mengapa individu sering gagal membuat keputusan investasi yang rasional. Metodologi PRISMA digunakan untuk memilih artikel secara sistematis, dan VOSviewer digunakan untuk analisis bibliometrik serta pemetaan kata kunci. Data sekunder diperoleh dari basis data Scopus, EBSCO, dan Google Scholar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bias-bias tersebut memiliki dampak besar terhadap perilaku investor, yang sering kali menyebabkan keputusan keuangan yang buruk dan meningkatkan volatilitas pasar. Studi ini menekankan perlunya inisiatif seperti program literasi keuangan dan intervensi perilaku untuk mengurangi dampak negatif dari bias tersebut. Penelitian ini memberi pemahaman kita tentang perilaku keuangan di negara berkembang dengan mengidentifikasi faktor psikologis utama yang memengaruhi kebiasaan investasi ritel di Indonesia, serta memberikan masukan bagi pembuat kebijakan dan pendidikan dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.