📚 Eksplorasi & Komparasi Topik Dokumen
Pencarian topik
Hasil Dokumen
Ditemukan: 2 dokumenPEMANFAATAN SIG UNTUK ANALISIS KARAKTERISTIK POLA PERUBAHAN LANDUSE DAN LANDCOVER DI JAWA BARAT
Seiring dengan perkembangan zaman, kebutuhan manusia dalam peningkatan kualitas hidup termasuk lahan semakin meningkat dari waktu ke waktu sejalan dengan pertumbuhan penduduk dan kegiatan sosial yang menyertainya. Peningkatan tersebut mendorong terjadinya perubahan penggunaan lahan dari waktu ke waktu. Jawa Barat sebagai salah satu wilayah provinsi terbesar di Indonesia dengan pertumbuhan penduduk serta aktivitas ekonomi yang terus meningkat telah mengalami perubahan fungsi lahan yang cukup besar seiring dengan waktu. Untuk mengetahui perubahan LULC yang terjadi tersebut diperlukan suatu teknologi yang memberikan informasi mengenai lahan di Jawa Barat. Salah satu teknologi yang dapat memberikan sumber informasi perubahan lahan di suatu wilayah adalah citra satelit wilayah yang sama dari berbagai tahun. Akan tetapi, perbandingan data citra tersebut kadang menimbulkan masalah antara lain adanya perubahan yang hampir tidak mungkin tejadi seperti bangunan menjadi hutan. Salah satu metode analisis yang dapat digunakan untuk menganalisis data spasial adalah analisis berbasiskan Sistem Informasi Geografis (SIG). SIG memiliki kemampuan melakukan analisis dengan menggunakan data spasial. Selain itu, SIG mampu melakukan analisis terhadap beberapa data, salah satunya adalah perbandingan dua buah data LULC. Pada penelitian kali ini, akan dilakukan analisis terhadap data land use Jawa Barat 2005 dan 2010 yang bersumber dari citra satelit Landsat. Proses analisis tersebut meliputi pengolahan data LULC, verifikasi data menggunakan software Google Earth, analisis data serta uji statistik data dan penarikan kesimpulan. Hasil dari penelitian Tugas Akhir ini adalah indeks perubahan LULC Jawa Barat tahun 2005-2010.
INFORMATION SYSTEM FOR OPTIMIZING LIGHTNING DETECTION SENSOR PLACEMENT
Lightning, particularly Cloud-to-Ground (CG) strikes, poses a significant threat to infrastructure and electronic systems. Lightning Locating Systems (LLS) have been developed to monitor and determine lightning strike locations in real-time; however, the effectiveness of these systems is highly dependent on the optimal placement of sensors. Currently, sensor placement is generally conducted manually based on technician intuition, which is inefficient and prone to inaccuracies. This study aims to design an automated system capable of providing recommendations for optimal sensor placement within an LLS. The system is implemented as a webbased application that leverages historical lightning strike data, including coordinates and sensor coverage, to generate spatial analysis-based recommendations. Key features include interactive visualization of the sensor network, strike simulation, detection efficiency evaluation, and location accuracy assessment. Functional testing and User Acceptance Testing (UAT) with technical users were conducted to evaluate system performance. Results indicate that the system effectively provides visualization for sensor placement, identifies redundant sensors, and suggests new locations to improve coverage and network configuration.