📚 Eksplorasi & Komparasi Topik Dokumen
Pencarian topik
Hasil Dokumen
Ditemukan: 1 dokumenANALISIS FAKTOR BERGANDA UNTUK TABEL KONTINGENSI PADA MASALAH KESEHATAN MENTAL DAN FAKTOR TERKAIT KESEHATAN MASYARAKAT ABORIGIN DAN KEPULAUAN SELAT TORRES AUSTRALIA TAHUN 2018-2019
Kesehatan mental masyarakat First Nations di Australia dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti usia, jenis kelamin, tingkat mastery, tekanan psikologis, dan dukungan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara kondisi kesehatan mental dan faktor yang berkaitan serta mengidentifikasi kontribusi masing-masing variabel dalam membentuk struktur data. Metode yang digunakan adalah Analisis Korespondensi (AK) untuk melihat hubungan secara parsial pada masing-masing tabel, serta Multiple Factor Analysis for Contingency Tables (MFACT) untuk mengintegrasikan seluruh tabel kontingensi ke dalam satu kerangka analisis global. Dalam MFACT, dilakukan pembobotan menggunakan nilai eigen pertama dari analisis pseudo-terpisah untuk menghindari dominasi tabel tertentu. Selain itu, dilakukan penyesuaian skala untuk meningkatkan kejelasan visualisasi tanpa mengubah struktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara global, struktur utama kondisi kesehatan mental didominasi oleh faktor-faktor psikososial, yaitu dukungan sosial, tingkat mastery, tekanan psikologis, dan jenis kelamin, yang membentuk dimensi pertama dengan kontribusi sebesar 69,74%. Sementara itu, faktor usia memberikan kontribusi utama pada dimensi kedua sebesar 21,99% dan menunjukkan pola yang relatif independen terhadap faktor lainnya. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa penggunaan pembobotan pseudo-terpisah dalam MFACT mampu menghasilkan representasi yang lebih seimbang antar tabel, meskipun menyebabkan titik-titik cenderung terpusat di sekitar titik asal. Melalui penyesuaian skala, pola hubungan antar variabel dapat divisualisasikan dengan lebih jelas tanpa mengubah interpretasi substantif. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa MFACT efektif untuk menganalisis data kategorik multivariat dengan banyak tabel kontingensi, serta mampu memberikan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai hubungan antara kesehatan mental dan faktor-faktor yang berkaitan.