📚 Eksplorasi & Komparasi Topik Dokumen
Pencarian topik
Hasil Dokumen
Ditemukan: 2 dokumenPENGOLAHAN DATA BATIMETRI DENGAN PERANGKAT LUNAK HI-TARGETDEPTH SOUNDING
Indonesia merupakan negara kepulauan yang sebagian besar wilayahnya berupa lautan. Oleh karena itu, Indonesia memiliki potensi yang besar dalam bidang kelautan. Dengan memperhatikan banyaknya pekerjaan di bidang kelautan, maka diperlukan tenaga-tenaga ahli yang berpengalaman serta alat yang mendukung pekerjaan tersebut. Salah satu alat yang digunakan untuk pekerjaan kelautan adalah echosounder yang berfungsi untuk merekam data kedalaman laut aktual. Echosounder dalam hal ini lebih spesifik mengacu pada echosounder dijital (HD-370 Digital VF Echosounder). Jenis echosounder ini merupakan salah satu produk dari HI-Target yang baru diperkenalkan akhir-akhir ini dan belum pernah diujicoba sekaligus dengan perangkat lunak didalamnya. Hi-Target depth sounding merupakan perangkat lunak yang digunakan untuk mengolah data kedalaman yang didapat dari echosounder. Sehingga data mentah yang didapat dari survei batimetri akan diproses menjadi data yang sudah berorientasi dan merupakan data yang fix. Analisis perangkat lunak tersebut serta akuisisi data echosounder tersebut akan dibahas pada skripsi ini sehingga dapat diketahui kelebihan dan kelemahannya serta kualitas data kedalamannya. Data yang digunakan merupakan data kedalaman wilayah Kolam Bebek Putrri Duyung Cottage Ancol, DKI Jakarta.
PENGEMBANGAN EKSTRAKTOR REPRESENTASI PENGETAHUAN PERANGKAT LUNAK DARI KODE SUMBER DALAM BAHASA GO
Tugas akhir ini mempresentasikan bagaimana sebuah sistem ekstraktor representasi pengetahuan dalam bentuk graf properti untuk bahasa pemrograman Go dikembangkan. Terdapat dua komponen utama dalam uraian tugas akhir ini, yaitu skema representasi pengetahuan yang dijadikan sebagai blueprint terhadap graf yang dibentuk dan alat ekstraktor yang dapat melakukan ekstraksi graf terhadap kode sumber yang ditulis dalam bahasa pemrograman Go. Skema yang dibentuk memerhatikan sintaks dan semantik yang dimiliki oleh bahasa Go, sehingga representasi pengetahuan yang dihasilkan bersifat lengkap. Representasi pengetahuan sebagai graf yang dihasilkan oleh alat ekstraktor dapat divisualisasikan menggunakan kakas-kakas visualisasi yang telah ada. Selain itu, representasi pengetahuan dalam bentuk graf yang dihasilkan dimaksudkan untuk menjadi landasan awal dalam analisis perangkat lunak lebih lanjut.