📚 Eksplorasi & Komparasi Topik Dokumen
Pencarian topik
Hasil Dokumen
Ditemukan: 3 dokumenPEMANFAATAN METODE MONTE CARLO UNTUK ANALISIS PERUBAHAN LAHAN SECARA SPASIAL (Studi Kasus: Wilayah Bandung)
Prediksi perubahan lahan merupakan hal yang sangat penting didalam perencanaan penggunaan lahan. Dengan demikan, diperlukan suatu model prediksi perubahan lahan. Salah satu cara memodelkan prediksi perubahan adalah dengan memanfaatkan metode Monte Carlo. Pada penelitian ini, metode Monte Carlo dikombinasikan dengan metode Rantai Markov untuk memperoleh peluang perubahan setiap kelas lahan dan metode moore neighborhood untuk merepresentasikan hubungan antara piksel-piksel dalam sistem yang secara bersama-sama diimplementasikan untuk membentuk model prediksi lokasi perubahan lahan dalam bentuk citra prediksi. Citra prediksi merupakan hasil pemodelan yang mampu memberikan gambaran pola perubahan lahan secara spasial. Model ini diujicobakan di Wilayah Bandung dengan memanfaatkan data tutupan lahan di tahun 1994 dan tahun 1997. Hasil prediksi alokasi dan lokasi tutupan lahan di tahun 2001 divalidasi dengan data tutupan lahan tahun 2001 untuk melihat tingkat akurasi yang diperoleh dari kedua model prediksi perubahan lahan.
PENYUSUNAN TIPOLOGI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI WILAYAH BANDUNG
Abstrak : Informasi mengenai perubahan tutupan lahan merupakan hal yang penting untuk diketahui dalam kegiatan perencanaan yang digunakan sebagai salah satu data untuk mengetahui karakteristik suatu wilayah sehingga arah perencanaan yang akan dilaksanakan menjadi lebih baik. Data perubahan tutupan lahan suatu wilayah umumnya bervariasi dan jumlahnya tersebar pada beberapa lokasi sehingga menyebabkan data perubahan tutupan lahan tidak langsung dapat digunakan karena data tersebut sukar dimengerti. Untuk mengatasi masalah tersebut maka data perubahan tutupan lahan perlu disusun sedemikian rupa agar mudah dibaca, mudah dilihat keterkaitannya satu dengan yang lain, dan informatif. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan tersebut yaitu dengan menggunakan metode tipologi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyusun tipologi perubahan tutupan lahan di wilayah Bandung. Tahapan penelitiannya adalah mengelompokkan perubahan-perubahan tutupan lahan yang memiliki jenis sama untuk selanjutnya diklasifikasikan dengan menggunakan metode Equal Interval . Hasil yang didapat adalah tipologi perubahan tutupan lahan yang selanjutnya dapat digunakan untuk melihat dominasi karakteristik wilayah Bandung.
ANALISIS KERENTANAN ALIH FUNGSI LAHAN PERTANIAN BERDASARKAN SIMULASI PROYEKSI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI KABUPATEN KARAWANG
Kabupaten Karawang dikenal sebagai salah satu lumbung padi nasional karena lahan pertaniannya yang sangat produktif. Namun, keberlanjutan produktivitas ini terancam oleh perubahan tutupan lahan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Praktik konversi lahan pertanian menjadi daerah perkotaan merupakan ancaman bagi tujuan ketahanan pangan nasional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kerentanan lahan pertanian di Kawasan Tanaman Pangan terhadap alih fungsi lahan, mengidentifikasi perubahan tutupan lahan dari tahun 2013 hingga 2023, dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan tersebut. Selain itu, skenario model perubahan tutupan lahan di masa depan akan dibuat. Salah satu teknik yang digunakan adalah dengan menggunakan analisis citra satelit Landsat 8 dengan algoritma support vector machine untuk mengklasifikasikan citra ke dalam empat kelompok, yaitu kawasan terbangun, badan air, hutan, dan pertanian. Hasil dari tinjauan literatur digunakan untuk mengidentifikasi elemen-elemen yang mendorong perubahan tutupan lahan, dan temuan ini kemudian diuji dengan menggunakan regresi logistik biner. Pemodelan perubahan tutupan lahan untuk tahun 2031 dan 2043 menggunakan Land Change Modeler (LCM). Model proyeksi menggunakan tiga skenario pemodelan: business as usual (BAU), pertumbuhan ekonomi (ED), dan perlindungan lahan pertanian (LSD). Kabupaten Karawang terutama menggunakan lahan pertaniannya untuk pertanian dari tahun 2013 hingga 2023, tetapi konversi ke area terbangun telah menyebabkan tren yang lebih rendah. Faktor-faktor pendorong signifikan yang teridentifikasi terdiri dari suhu permukaan, kedekatan dengan area terbangun, kedekatan sel tetangga dengan area terbangun, dan jarak dari pabrik. Hasil dari Land Change Modeler menunjukkan bahwa tanpa intervensi, konversi lahan pertanian akan terus meningkat, yang dapat terjadi pada lahan sawah yang dilindungi dan mengakibatkan berkurangnya lahan pertanian produktif daniv mengancam ketahanan pangan. Skenario ED menunjukkan percepatan konversi lahan akibat tekanan ekonomi, terutama yang berdampak pada Lahan Sawah Lindung, sedangkan skenario LSD menunjukkan bahwa perlindungan lahan pertanian yang efektif dapat mengurangi kerentanan dan mengendalikan arah perubahan tutupan lahan. Penelitian ini berkontribusi pada perencanaan tata ruang dan pengendalian konversi penggunaan lahan pertanian. Dengan memahami faktor pendorong perubahan tutupan lahan dan menggunakan pemodelan skenario, pemerintah daerah dapat merancang kebijakan yang lebih efektif untuk melindungi lahan pertanian dan memastikan ketahanan pangan di Kabupaten Karawang.