📚 Eksplorasi & Komparasi Topik Dokumen
Pencarian topik
Hasil Dokumen
Ditemukan: 2 dokumenMONITORING FENOMENA URBAN SPRAWL DENGAN TEKNIK ANALISIS SPEKTRAL CAMPURAN DARI DATA SATELIT LANDSAT DAN MODIS MULTITEMPORAL
Indonesia sebagai salah satu negara berkembang masih menghadapi permasalahan besar dalam perkembangan kota-kotanya. Gejala urban sprawl memberikan dampak terhadap perkembangan kota ke wilayah pinggiran bersifat sporadis dan tidak terpola dengan baik Sehubungan dengan hal tersebut, maka diperlukan suatu metode pemantauan perkembangan kota, salah satunya adalah melalui metode penginderaan jauh. Pada metode klasifikasi konvensional, satu piksel citra diasumsikan hanya mengandung satu jenis obyek saja. Namun pada kenyataannya untuk satu piksel pada citra bisa memiliki lebih dari satu jenis obyek. Oleh karenanya, pemantauan fenomena urban sprawl pada studi ini dilakukan dengan menggunakan metode Spectral Mixture Analysis (SMA) dengan menggunakan model pemisahan linier (linier unmixing) yang memungkinkan untuk melakukan identifikasi serta penentuan proporsi spasialnya. Hasil yang diperoleh dari studi ini adalah citra fraksi dari endmember beserta proporsi spasialnya Selain waktu perolehan informasinya cepat dan murah, juga cakupan wilayah surveinya luas dan informasinya dapat diperoleh lebih berkesinambungan.
ANALISIS PERHITUNGAN BIOMASA DENGAN METODE SMA & NDVI DI WILAYAH CEKUNGAN BANDUNG
Metode penghitungan biomassa menjadi salah satu faktor penting dalam pemantauaan managemen hutan dan kebijakan dalam rangka memerangi pemanasan global. Metode penghitungan biomassa yang memanfaatkan teknologi pengindraan jauh, pada umumnya memanfaatkan metode indeks vegetasi, untuk kemudian dicari korelasinya dengan data pengukuran biomassa lapangan. Vegetasi indek yang banyak digunakan adalah Normalized difference vegetation Index (NDVI). Namun penghitungan biomassa dari indeks vegetasi atau pemanfaatan reflektansi, untuk penghitungan biomassa memiliki kelemahan yaitu kemampuanya yang tidak dapat mengidentifikasi komponen spektral campuran dari permukaan bumi untuk tiap pikselnya. Pada penelitian ini spektral campuran tersebut diuraikan untuk tiap pikselnya sebelum pembentukan model dari biomassa. Spektral Mixture Analysis (SMA) digunakan untuk menguraikan komponen spektral campuran dari citra Landsat 5 TM menjadi suatu citra fraksi. Selanjutnya dibentuk model regresi yang kemudian dicari hubungan dari data lapangan dengan nilai fraksi SMA. Hasil dari metode SMA ini kemudian dibandingkan dengan hasil yang diperoleh dari NDVI. Hasilnya menunjukan metode SMA memberikan ketelitian yang lebih baik dengan nilai R2 0,842 dan RMSE 164,0723, dengan menggunakan band 1,2,3,4,5, dan 7 dari Landsat 5 TM.