📚 Eksplorasi & Komparasi Topik Dokumen

KAJIAN PENENTUAN DATA ARTIFISIAL SEBAGAI SISIPAN DATA YANG KOSONG PADA PENGAMATAN PASANG SURUT AIR LAUT (Studi Kasus: Stasiun Pasut Pondok Dayung, DKI Jakarta)

Pasang surut laut adalah gejala naik dan turunnya permukaan air laut secara periodik. Pengamatan pasang surut dilakukan untuk mendapatkan data tinggi muka air rata- rata untuk jangka waktu tertentu. Data pasang surut berguna untuk penentuan datum vertikal dan prediksi pasang surut. Namun pada pengukuran pasang surut (pasut) air laut, seringkali terjadi adanya data yang tidak tercatat. Padahal untuk keperluan prediksi pasut data harus lengkap selama hari pengukuran agar analisa pasut dan prediksi pasut bisa dilakukan. Karena itu pada penelitian kali ini bertujuan untuk melakukan uji coba bilamana ada data yang tidak tercatat dalam pengukuran satu bulan, kemudian diisi dengan data pendekatan dan dilakukan analisa dan prediksi pasut untuk bulan yang sama. Analisa Pasut akan menghasilkan 29 komponen pasut dan digunakan untuk keperluan prediksi. Dari tugas akhir ini diperoleh hasil dengan uji coba 2 hari dan 5 hari yang kosong, hasil untuk uji coba 2 hari masih bisa digunakan. Dengan Root Mean Square Error untuk data sisipan 2 hari sebesar 5 cm dan 4 cm untuk periode data yang dikosongkan