📚 Eksplorasi & Komparasi Topik Dokumen

Pencarian topik

Reset

Hasil Dokumen

Ditemukan: 2 dokumen

PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN HIV/AIDS DENGAN MODEL KOMPARTEMEN MULTI-POPULASI BERDASARKAN KELOMPOK RISIKO DI KOTA BANDUNG

HIV/AIDS merupakan salah satu permasalahan kesehatan masyarakat di Kota Bandung dengan jumlah kasus yang terus ditemukan setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan memformulasikan model matematika penyebaran HIV menggunakan pendekatan kompartemen ????????????????????????????, menganalisis dinamika model secara matematis, mengestimasi parameter model berdasarkan data epidemiologi Kota Bandung, serta mengevaluasi strategi pengendalian HIV melalui simulasi numerik dan analisis sensitivitas. Model yang dikembangkan mempertimbangkan faktor media awareness, transmisi vertikal, treatment saturation, serta perbedaan tingkat infektivitas pada kompartemen terinfeksi. Pendekatan multi-populasi diterapkan melalui estimasi parameter transmisi pada kelompok risiko dominan, yaitu Bumil, LSL, dan TB. Estimasi parameter dilakukan menggunakan data kasus HIV Kota Bandung periode Januari 2014 hingga Oktober 2024 dengan beberapa skenario estimasi, dan berdasarkan evaluasi kecocokan model dipilih skenario estimasi dua parameter, yaitu parameter transmisi dasar (????) dan parameter diagnosis (????), sebagai model terbaik. Hasil analisis menunjukkan adanya titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemik dengan nilai bilangan reproduksi dasar sebesar ????0=3,1281. Oleh karena itu, titik ekuilibrium bebas penyakit bersifat tidak stabil, sedangkan titik ekuilibrium endemik stabil asimtotik lokal, sehingga penyakit berpotensi bertahan dalam populasi. Simulasi numerik menunjukkan bahwa model mampu merepresentasikan dinamika penyebaran HIV berdasarkan data observasi, sedangkan analisis sensitivitas menunjukkan bahwa parameter laju transmisi memberikan pengaruh terbesar terhadap dinamika model. Berdasarkan hasil penelitian, strategi pengendalian HIV yang efektif meliputi percepatan deteksi dini, peningkatan akses dan keberlangsungan terapi antiretroviral (ART), pencegahan progresi menuju AIDS, serta penurunan laju transmisi melalui peningkatan media awareness dan pengurangan tingkat infektivitas individu terinfeksi. Model yang dikembangkan diharapkan dapat menjadi salah satu alat bantu dalam memahami dinamika penyebaran HIV di Kota Bandung serta mendukung perumusan kebijakan pengendalian HIV berbasis pendekatan matematis.

2026
👤 Penulis: Alanna Nada Aulia
🏷️ Model Matematika 🏷️ Hidrologi Epidemiologi 🏷️ Analisis Sensitivitas

STUDI KASUS MODEL EPIDEMIOLOGI PENYAKIT DIFTERI DALAM PENGHITUNGAN PREMI ASURANSI

Difteri merupakan penyakit yang disebabkan oleh bakteri Corynebacterium diphtheriae. Penyebaran bakteri terjadi melalui kontak fisik dan lingkungan. Bakteri menyerang jaringan pernapasan manusia dengan menyebarkan toksin ke jaringan lainnya. Komplikasi dari penyakit ini menyebabkan miokarditis dan kerusakan saraf yang berakibat kelumpuhan atau meninggal dunia. Pengobatan yang diperlukan yaitu pemberian antitoksin, antibiotik, dan vaksinasi untuk melawan bakteri. Pencegahan dilakukan dengan pemberian imunisasi agar jumlah individu terinfeksi terkontrol. Namun, pandemi COVID-19 menyebabkan program vaksinasi mengalami gangguan sehingga tidak tercipta perlindungan terhadap difteri di masyarakat. Hal ini menyebabkan jumlah kasus infeksi mengalami peningkatan setelah pandemi mulai mereda. Dampak negatif dapat timbul pada berbagai aspek, salah satunya aspek finansial masyarakat. Salah satu cara untuk meminimalkan dampak negatif pada aspek finansial yaitu dengan keikutsertaan pada asuransi untuk penyakit difteri. Pemodelan penyakit difteri yang didasarkan pada model SIR digunakan untuk mengestimasi parameter-parameter seperti koefisien transmisi dan laju removal. Estimasi parameter dilakukan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil dengan bantuan metode resampling. Parameter yang diperoleh akan digunakan untuk mengidentifikasi kondisi penyebaran penyakit, menghitung nilai actuarial present value (APV), serta menganalisis pengaruh nilai-nilai yang digunakan untuk menghitung nilai premi.

2024
👤 Penulis: Tantio Bagus Cahyono
🏷️ Model Sir 🏷️ Keuangan Asuransi 🏷️ Hidrologi Epidemiologi
💬