📚 Eksplorasi & Komparasi Topik Dokumen
Pencarian topik
Hasil Dokumen
Ditemukan: 6 dokumenSISTEM REKOMENDASI MATA KULIAH PILIHAN STRATA 1 INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG KURIKULUM 2024 MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING
Fleksibilitas Kurikulum 2024 di Institut Teknologi Bandung (ITB) memberikan keleluasaan bagi mahasiswa dalam menentukan mata kuliah pilihan. Namun, mahasiswa sering mengalami kelebihan informasi saat menyusun Rencana Studi akibat tersebarnya data silabus akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi mata kuliah cerdas menggunakan pendekatan Content-Based Filtering. Sistem ini memanfaatkan ekstraksi data (web scraping) dari laman akademik SIX ITB untuk mengumpulkan data kurikulum. Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) diimplementasikan untuk mengekstraksi dan membobotkan fitur tekstual dari silabus, sedangkan Cosine Similarity digunakan untuk mengukur kedekatan spasial antara minat pencarian (query) pengguna dengan dokumen representasi mata kuliah. Purwarupa sistem telah berhasil dibangun dan diintegrasikan dalam antarmuka aplikasi berbasis web yang juga memuat fungsionalitas integrasi jadwal kelas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity mampu memeringkat dan menyajikan rekomendasi mata kuliah (Top-N Recommendation) yang relevan secara semantik dengan kata kunci input, terlepas dari variasi panjang teks deskripsi. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan yang sangat baik, mengonfirmasi bahwa sistem ini efektif dan efisien dalam membantu mahasiswa merencanakan pengambilan mata kuliah pilihan yang sesuai dengan minat akademik serta ketersediaan jadwal mereka.
SISTEM REMEDIASI AKSESIBILITAS WEB DENGAN STANDAR WCAG 2.2 LEVEL AA MENGGUNAKAN INFRASTRUKTUR CLOUD DAN MODEL GENERATIF AI
Website perguruan tinggi merupakan infrastruktur informasi vital bagi mahasiswa. Namun, tingkat kepatuhan terhadap pedoman aksesibilitas web bagi penyandang disabilitas pada portal akademik sering kali masih berstatus belum memadai, sehingga secara langsung membatasi kemandirian interaksi pengguna dengan disabilitas. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah ekstensi browser bernama "A11y-Ally" yang mampu melakukan remediasi masalah aksesibilitas secara otomatis tanpa memodifikasi kode sumber asli. Sistem ekstensi browser ini dibangun dengan mengintegrasikan spesifikasi Manifest V3 pada sisi klien dengan microservices berbasis Node.js dan memanfaatkan infrastruktur Cloud dari Google Cloud Platform, membuat suatu pendekatan arsitektur hibrida client-server. Solusi teknis yang diterapkan meliputi sanitasi dan modifikasi Document Object Model lokal, penggunaan algoritma interpolasi warna untuk memperbaiki rasio kontras teks, serta pemanfaatan Generative AI untuk menghasilkan deskripsi teks alternatif gambar kontekstual. Efisiensi performa sistem didukung oleh mekanisme caching terdistribusi berbasis Redis. Hasil evaluasi menggunakan audit teknis Pa11y pada portal Direktorat Kemahasiswaan Institut Teknologi Bandung menunjukkan bahwa A11y-Ally berhasil menekan tingkat nonkonformitas hingga 96,75 persen, mereduksi 431 isu dari 33 halaman menjadi 14 isu berdasarkan standar WCAG 2.2 Level AA. Selain itu, pengujian usability pada ekstensi browser menggunakan System Usability Scale menghasilkan skor rata-rata 70,73 yang memvalidasi bahwa ekstensi memiliki tingkat penerimaan dan pengoperasian yang layak pakai oleh manusia. Penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam penerapan AI dan Cloud Computing untuk menciptakan ekosistem akademik digital yang inklusif.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DAN ANALISA STRATEGI MARKETING DENGAN METODE INTEGRATED MARKETING COMMUNICATION UNTUK APLIKASI SIAKAD MATAER DIGITAL
Transformasi digital di sektor pendidikan tinggi telah meningkatkan kebutuhan akan sistem informasi akademik terintegrasi yang mampu mendukung efisiensi administrasi akademik, pengelolaan data, serta pelaporan institusi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pemasaran PT Mataer Digital Nusantara dalam mengembangkan dan memasarkan platform SIAKAD kepada institusi pendidikan tinggi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan mixed-method dengan mengombinasikan analisis kuantitatif dan kualitatif. Data kuantitatif diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada 30 responden internal yang terlibat langsung dalam aktivitas pemasaran, penjualan, pengembangan produk, dan manajemen klien. Hasil survei dianalisis menggunakan skala Likert untuk mengevaluasi kondisi strategis internal perusahaan. Data kualitatif diperoleh melalui wawancara dan analisis data sekunder untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai praktik pemasaran dan tantangan strategis yang dihadapi perusahaan. Analisis dalam penelitian ini menggunakan beberapa kerangka strategis, yaitu analisis PESTLE, analisis STP (segmentation, targeting, positioning), analisis bauran pemasaran yang berfokus pada 4P , analisis SWOT, serta metode weighted scoring untuk menentukan alternatif strategi yang paling tepat. Hasil analisis menunjukkan bahwa PT Mataer Digital Nusantara memiliki kemampuan internal yang kuat, khususnya pada kualitas produk, strategi harga yang kompetitif, serta aktivitas promosi yang efektif.. Analisis eksternal juga menunjukkan adanya peluang yang besar di sektor pendidikan tinggi, terutama karena dukungan pemerintah terhadap digitalisasi kampus serta meningkatnya adopsi sistem informasi akademik oleh perguruan tinggi. Berdasarkan hasil analisis SWOT dan evaluasi weighted scoring, strategi yang paling sesuai adalah strategi SO, yaitu memanfaatkan kekuatan internal perusahaan untuk menangkap peluang pasar yang ada. Strategi ini menekankan pada penguatan daya saing produk, peningkatan efektivitas promosi. Dengan mengoptimalkan strategi pemasaran yang terintegrasi, PT Mataer Digital Nusantara diharapkan dapat memperkuat posisi kompetitifnya serta mencapai pertumbuhan yang lebih konsisten dalam akuisisi klien di sektor pendidikan tinggi.
ANALISIS PERBANDINGAN STRATEGI ARSITEKTUR UNTUK PENGOPTIMALAN KINERJA SISTEM TIKET ACARA BERSKALA BESAR
Abstrak dapat dilihat di file nya
HUBUNGAN ANTARA PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN DAN PRODUKTIVITAS BELAJAR SEBAGAI ATRIBUT MODAL INSANI PADA MAHASISWA GENERASI Z
Integrasi alat Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan tinggi semakin memengaruhi cara mahasiswa menyelesaikan tugas akademik, khususnya dalam meningkatkan produktivitas belajar salah satu atribut penting dari modal manusia di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan penggunaan AI dan produktivitas belajar mahasiswa Generasi Z di Kota Bandung, Indonesia. Dengan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan dari 170 mahasiswa sarjana yang secara aktif menggunakan aplikasi AI seperti ChatGPT, Grammarly, atau QuillBot untuk keperluan akademik seperti menulis, riset, dan manajemen tugas. Analisis yang digunakan adalah regresi linear sederhana dengan Pemanfaatan AI sebagai variabel independen dan Produktivitas Belajar sebagai variabel dependen. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan secara statistik antara pemanfaatan AI terhadap produktivitas belajar (p < 0.05, Adjusted R2 = 0.369). Ini berarti bahwa semakin tinggi keterlibatan mahasiswa dalam menggunakan alat AI, semakin meningkat efisiensi akademik, pelaksanaan tugas, dan inovasi mereka. Nilai Adjusted R2 sebesar 0.369 menunjukkan bahwa 36,9% variasi dalam produktivitas belajar mahasiswa dapat dijelaskan oleh pemanfaatan AI, sedangkan 63,1% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam studi ini. Temuan ini mengonfirmasi bahwa AI berkontribusi secara berarti dalam meningkatkan efisiensi, penyelesaian tugas akademik, dan hasil belajar mahasiswa. Namun demikian, AI sebaiknya dipandang sebagai alat pendukung yang bersifat opsional, bukan sebagai penentu utama keberhasilan. Studi ini merekomendasikan agar universitas menyediakan akses AI yang lebih luas dan merata, serta mengintegrasikan literasi AI yang bersifat etis dan praktis dalam kurikulum. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan desain longitudinal untuk melihat bagaimana penggunaan AI yang berkelanjutan memengaruhi produktivitas belajar mahasiswa dalam jangka panjang.
STRATEGI PENETAPAN HARGA YANG DIUSULKAN DALAM MENGOPTIMALKAN PEMANFAATAN ASET: STUDI KASUS DI UNIVERSITAS PRADITA
esis ini menyelidiki optimalisasi pemanfaatan aset di Universitas Pradita dengan mengembangkan strategi penetapan harga yang komprehensif untuk fasilitas yang kurang dimanfaatkan. Secara khusus, penelitian ini fokus pada transformasi asetaset ini menjadi peluang pendapatan dengan menawarkan fasilitas untuk disewakan kepada pihak eksternal. Universitas Pradita, yang memiliki fasilitas berkualitas tinggi seperti laboratorium kuliner, auditorium, dan laboratorium digital, selama ini menggunakan sumber daya ini untuk keperluan akademik. Namun, dengan meningkatnya permintaan terhadap ruang acara di wilayah sekitar, khususnya di Serpong, universitas memiliki kesempatan untuk memperluas sumber pendapatannya dengan memonetisasi fasilitas-fasilitas tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan strategi penetapan harga yang efektif bagi fasilitas Universitas Pradita, menyelaraskan pengelolaan sumber daya institusi dengan persepsi pasar tentang nilai dari aset-aset ini. Melalui penelitian kualitatif, tesis ini mengeksplorasi persepsi pemangku kepentingan internal dan eksternal terhadap nilai fasilitas, daya tariknya untuk digunakan secara eksternal, serta kesiapan operasional universitas untuk melayani klien eksternal. Wawancara dengan pemangku kepentingan internal, termasuk anggota fakultas, kepala departemen, dan staf operasional, serta mitra korporat eksternal, memberikan wawasan tentang kelayakan mengubah fasilitas-fasilitas ini menjadi ruang sewa yang menguntungkan. Penelitian ini mengungkap beberapa tantangan dan peluang utama yang dihadapi Universitas Pradita dalam proses komersialisasi fasilitasnya. Tantangan tersebut meliputi kebutuhan untuk perbaikan pemeliharaan fasilitas, penjadwalan yang efektif, dan pengembangan model harga yang transparan yang sesuai dengan ekspektasi pengguna eksternal. Temuan penelitian menunjukkan bahwa meskipun fasilitas dalam kondisi baik, masih ada ruang untuk perbaikan dalam hal sistem operasional dan komunikasi dengan klien eksternal. Selanjutnya, studi ini menganalisis universitas pesaing dan penyedia layanan penyewaan eksternal lainnya untuk membandingkan penawaran Universitas Pradita. Dengan mengevaluasi lanskap kompetitif, penelitian ini mengeksplorasi potensi strategi untuk membedakan fasilitas universitas melalui layanan superior, model harga yang fleksibel, dan nilai tambah seperti dukungan acara pribadi dan opsi katering. Strategi penetapan harga yang diusulkan berbasis nilai, mempertimbangkan persepsi tentang kualitas fasilitas, keunikan tawaran, dan kesiapan pasar untuk membayar. Penelitian ini menekankan pentingnya menawarkan paket harga bertingkat, termasuk opsi dasar, standar, dan premium, untuk melayani beragam pelanggan—dari pertemuan korporat kecil hingga acara skala besar. Selain itu, tesis ini membahas perlunya Universitas Pradita untuk menetapkan prosedur operasional yang jelas, strategi pemasaran, dan tim manajemen khusus untuk memastikan implementasi model bisnis penyewaan fasilitas yang sukses. Pada akhirnya, tesis ini bertujuan untuk membantu Universitas Pradita mengembangkan model bisnis penyewaan fasilitas yang berkelanjutan dan kompetitif yang tidak hanya mendiversifikasi sumber pendapatan tetapi juga berkontribusi pada visinya untuk menjadi “Enterprise University” terkemuka yang mengintegrasikan keunggulan akademik dengan kemitraan industri..