📚 Eksplorasi & Komparasi Topik Dokumen
Pencarian topik
Hasil Dokumen
Ditemukan: 101,300 dokumenOPTIMASI MULTI-PARAMETER CO2 HUFF & PUFF PADA RESERVOIR SHALE OIL TERFRAKTUR HIDROLIK MENGGUNAKAN SIMULASI RESERVOIR NUMERIK: PENGARUH LAJU INJEKSI, JUMLAH SIKLUS, DAN WAKTU PERENDAMAN TERHADAP PEROLEHAN MINYAK & CO2 YANG TERSIMPAN
CO? huff-n-puff (HnP) is an enhanced oil recovery (EOR) method suited to hydraulically fractured shale oil reservoirs, where matrix permeability is too low for continuous gas injection. This study applies CO? HnP as an early-stage strategy, right after hydraulic fracturing and initial flowback, rather than after primary depletion as commonly assumed in prior work. A synthetic Bakken-analog shale oil reservoir was built and simulated in tNavigator using a 6-component compositional fluid model based on Eagle Ford data. A 3³ full-factorial design of experiment tested injection rate (500-2,000 MSCFD), soaking time (7-30 days), and number of cycles (1-3) across 27 scenarios. Cumulative oil production ranged from 10.176 to 15.460 MSTB against a base case of 11.155 MSTB. Number of cycles had the strongest effect on both oil recovery and CO? storage, followed by injection rate, while soaking time showed a trade-off, reducing oil recovery but increasing CO? storage. The optimum scenario (2,000 MSCFD, 7-day soak, 3 cycles) yielded 15.460 MSTB of oil (+38.6%) and 32.650 metric tons of CO? stored, with molecular diffusion confirmed as a primary recovery mechanism.
PENGEMBANGAN INFRASTRUKTUR CLOUD-NATIVE DAN ORKESTRASI CORE NETWORK PADA TESTBED 5G STANDALONE ITB
Implementasi core network pada teknologi 5G Standalone (SA) berbasis Service-Based Architecture (SBA) mengharuskan infrastruktur yang fleksibel. Adopsi arsitektur cloud-native menggunakan container menawarkan fleksibiliras tinggi, namun memiliki trade-off berupa overhead komputasi serta sifat IP container yang dinamis. Tugas Akhir ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan menganalisis performa end-to-end platform 5G Standalone Testbed berbasis Kubernetes K3s menggunakan Open5GS, dengan deployment secara bare metal sebagai baseline. Metodologi pengujian dilakukan pada infrastruktur multi-node cluster yang melibatkan empat unit PC dibandingkan dengan satu unit PC bare metal dengan total kapasitas CPU yang setara (16 thread). Hasil validasi fungsional menunjukkan seluruh fungsi control plane berhasil terintegrasi melalui proxy Service Communication Proxy (SCP). Pengujian control plane menggunakan HP komersial sukses menyelesaikan prosedur registrasi dan session establishment untuk domain srsapn dan ims. Analisis performa kuantitatif menunjukkan kesesuaian dengan standar 3GPP, di mana download speed mencapai hingga 120,68 Mbps dan upload speed sebesar 59,88 Mbps. Perbedaan kapasitas throughput antara arsitektur K3s dan bare-metal berada pada margin yang sangat tipis dengan nilai latency konstan yang berhasil ditekan di bawah 13 ms pada kedua sistem. Pengujian performa pada arsitektur cloud-native berbasis K3s menunjukkan stabilitas throughput yang konsisten antara pengujian speed test di lingkungan lokal dan publik dengan rata-rata download speed mencapai 120 Mbps dan upload speed 59 Mbps, meskipun terjadi lonjakan latency yang signifikan dari 12,47 ms menjadi 37,32 ms saat terhubung ke jaringan publik akibat faktor eksternal. Lebih lanjut, pengujian auto-scaling menggiring kepada temuan terkait keterbatasan Service LoadBalancer bawaan Kubernetes dalam menginspeksi parameter Tunnel Endpoint Identifier (TEID) pada enkapsulasi GTP-U Layer 4. Sebagai langkah penyelesaian, diterapkan skema workaround dengan mengikat traffic data plane secara langsung menuju Node IP fisik eksternal. Berdasarkan hasil implementasi solusi alternatif tersebut, cluster berhasil melakukan scale-out i dengan CPU detection delay selama 21 detik, stabilization window selama 13 detik, dan HPA Scheduling selama 18 detik, sehingga stabilitas transmisi data plane seluruh user tetap terjaga secara kontinu tanpa mengalami pemutusan session. Evaluasi kapasitas pada arsitektur cloud-native dengan 4 node UPF menunjukkan adanya trade-off performa yang signifikan, di mana skenario 16 UE mampu mencapai throughput puncak sebesar 3108 Mbps namun memicu ketimpangan distribusi akibat saturasi buffer switch fisik, sedangkan skenario 400 UE menghasilkan pembagian workload yang merata antar-pod tetapi kapasitas maksimumnya terdegradasi drastis menjadi hanya 401 Mbps akibat tingginya beban pensinyalan kontrol dan sinkronisasi massal. Selain itu, evaluasi self-healing membuktikan User Plane Function (UPF) mampu pulih dalam waktu 3,2 detik karena bersifat stateless, sementara komponen control plane membutuhkan waktu 32 hingga 33 detik akibat mekanisme termination grace period bawaan Kubernetes.
PERANCANGAN BUKU CERITA BERGAMBAR BERTEMA FRIENDSHIP QUALITY SEBAGAI MEDIA EDUKASI SOSIAL-EMOSIONAL ANAK USIA 7–11 TAHUN
Perkembangan sosial-emosional anak usia 7–11 tahun berperan penting dalam pembentukan karakter, kepercayaan diri, dan kesejahteraan emosional. Salah satu aspek penting dalam perkembangan tersebut adalah friendship quality, yaitu kualitas pertemanan yang ditandai oleh rasa nyaman, dukungan, penerimaan, dan hubungan timbal balik yang positif. Namun, konsep ini masih jarang diangkat secara eksplisit dalam media edukasi anak di Indonesia. Perancangan ini bertujuan merancang buku cerita bergambar bertema friendship quality sebagai media edukasi sosial-emosional bagi anak usia 7–11 tahun. Metode pengambilan data yang digunakan meliputi studi pustaka, wawancara dengan psikolog anak, guru bimbingan konseling, wali kelas, pustakawan, serta wawancara dan kuesioner kepada anak. Berdasarkan hasil analisis, dirancang buku cerita bergambar Mencari Cahaya yang dilengkapi dengan buku pendamping Ruang Cerita sebagai panduan diskusi antara anak dan orang tua. Hasil uji coba menunjukkan bahwa media yang dirancang membantu anak memahami konsep pertemanan yang sehat, mengenali teman yang membuat mereka merasa nyaman, serta menghubungkan pesan cerita dengan pengalaman pribadi. Sementara itu, buku pendamping dinilai efektif mendukung kegiatan membaca bersama dan refleksi antara anak dan orang tua.
OPTIMASI PRODUKSI MELALUI PEMODELAN TERINTEGRASI SUMUR ESP DAN JARINGAN FASILITAS PERMUKAAN PADA KLASTER Y DI LAPANGAN X
Many oil fields in Indonesia have entered the mature-field stage, characterized by declining reservoir pressure and increasing water production, making production optimization increasingly critical to meet national hydrocarbon targets. This paper presents a production optimization study conducted in cluster Y of Field X, an offshore production unit located in the Java Sea, consisting of 12 Electrical Submersible Pump (ESP)-lifted production wells connected through an integrated surface network comprising 5 manifolds, 2 gathering stations, and 1 flare gas system. Well performance models were constructed for all producing wells using the Inflow Performance Relationship (IPR) based on the Vogel correlation. Sensitivity analysis on tubing inner diameter was conducted to address uncertainties in actual tubing conditions, yielding a history-matched model with a coefficient of determination (R²) of 0.9986 against actual field production data. A quadrant mapping approach is introduced in this study, utilizing the ratio of actual production rate to Absolute Open Flow Potential (Q/AOFP) and ESP pump efficiency as evaluation parameters, to assess well production potential and pump performance conditions. This approach enables systematic identification of wells requiring further evaluation, prioritization of optimization candidates, and performance comparison before and after optimization. Integrated surface network simulation model was subsequently used as the basis for production network optimization. The optimization was performed using a production system simulation software, which internally employs a Mixed Integer Nonlinear Programming (MINLP) formulation solved via the BONMIN framework, with ESP operating frequency as the continuous variable and well operational status as the integer variable. The optimization was conducted subject to a maximum total ESP power consumption of 550 hp and a maximum field water handling capacity of 4,450 BPD. The optimization results demonstrate that total oil production in cluster Y of Field X increased by 26.56%, from 1,649 BOPD to 2,108 BOPD, while total water production simultaneously decreased by 10.0%, from 4,329 BPD to 3,936 BPD, without violating any established operational constraints and without requiring well intervention. These simultaneous improvements in oil and water production highlight the effectiveness of field-wide network optimization in redistributing ESP operating conditions across all wells within the integrated production system. Quadrant mapping further confirmed and quantified this improvement, demonstrating its capability to systematically evaluate well performance, identify wells requiring further attention, and capture the shift in operating conditions before and after optimization, with wells in the least favorable performance category reduced from six to two. These results demonstrate that the combination of quadrant mapping as a well performance evaluation tool and field-wide network optimization through integrated production system simulation constitutes an effective and operationally practical framework for production enhancement in mature offshore fields operating under power and water handling constraints.
TEOREMA MODULARITAS KURVA ELIPTIK: SIFAT LOKAL SKEMA MODULI
Teorema Modularitas mengatakan bahwa setiap kurva eliptik rasional modular, dengan kata lain ia memiliki ruang deformasi dari representasi Galois yang isomorfik dengan ruang aljabar Hecke dari suatu form modular. Kasus khusus dari teorema ini digunakan oleh Andrew Wiles dan Richard Taylor untuk membuktikan Teorema Terakhir Fermat. Bukti dari Teorema Modularitas membutuhkan alat-alat modern dari geometri aljabarik untuk membangun ruang moduli. Dalam karya ini, akan dilakukan eksposisi dari alat-alat modern tersebut dan akan diberikan sketsa dari bukti Teorema Terakhir Fermat.
KUANTIFIKASI PERTUMBUHAN, HASIL BIOMASSA, DAN NERACA MASSA DAN ENERGI BUDIDAYA PAKCOY (BRASSICA RAPA SUBSP. CHINESIS.) DENGAN MEDIA TANAM KOMBINASI KOMPOS LIMBAH BAGLOG JAMUR TIRAM (PLEUROTUS OSTREATUS) DAN PUPUK ORGANIK CAIR
Penelitian ini bertujuan menganalisis pertumbuhan, hasil biomassa, serta neraca massa dan energi budidaya pakcoy (Brassica rapa subsp. chinensis) pada media tanam berbasis kompos limbah baglog jamur tiram dengan aplikasi pupuk organik cair (POC). Penelitian menggunakan Rancangan Acak Lengkap nonfaktorial dengan empat perlakuan dan enam ulangan, yaitu P0: tanah + POC; P1: kompos baglog 100% + POC; P2: kompos baglog 60% + tanah 40% + POC; dan P3: kompos baglog 40% + tanah 60% + POC. Data dianalisis menggunakan one-way ANOVA dan DMRT pada taraf 5%, sedangkan neraca massa dan energi dihitung per polibag. Hasil penelitian menunjukkan bahwa P0 menghasilkan pertumbuhan dan biomassa tertinggi, dengan tinggi tanaman 24,77 cm, jumlah daun 13,89 helai, luas daun 73,94 cm2, bobot segar 69,50 g, bobot kering 10,09 g, dan nilai SPAD 44,45. Di antara perlakuan berbasis kompos baglog, P3 memberikan hasil paling mendekati kontrol. Total input massa seluruh perlakuan sebesar 17.750,001 g/polibag dan total input energi sebesar 45.145,568 kJ/polibag. Kompos baglog lebih sesuai digunakan sebagai campuran media tanam daripada sebagai media tunggal.
LEAK DETECTION AND LEAK LOCALIZATION FOR MULTIPOINT PIPELINE LEAKAGES USING DEEP LEARNING APPROACH
Pipeline leakage remains one of the major challenges in oil and gas transportation systems due to its potential to cause economic losses, environmental contamination, operational disruptions, and safety hazards. Conventional leak detection and localization methods, such as mass balance calculations and pressure-gradient analysis, often suffer from limited accuracy and long processing times, particularly under dynamic operating conditions and multiple-leak scenarios. With the increasing adoption of real-time monitoring systems equipped with pressure, flow rate, and temperature sensors, deep learning has emerged as a promising approach for improving leak detection and localization performance. Therefore, this study investigates the performance of deep learning-based leak detection and localization systems under both single-leak and dual-leak conditions using USAD (UnSupervised Anomaly Detection) and Transformer architectures. The proposed methodology consists of two main modules. The first module employs the USAD architecture for leak detection by learning normal operational patterns from multivariate time-series data. Anomaly scores generated by the model are evaluated using ROC-AUC analysis to determine the optimal detection threshold. The second module utilizes Transformer-based architecture to predict leak locations from segmented leak-event data. The dataset consists of pressure, flow rate, temperature, and leak-rate measurements collected from a controlled pipeline experimental setup equipped with multiple sensors and leak valves. Data preprocessing includes cleaning, missing-value handling, normalization, feature selection, and event segmentation. Hyperparameter tuning is performed using Optuna with a Tree-structured Parzen Estimator (TPE) sampler and Median Pruner strategy to improve model performance. The results demonstrate that the USAD model is capable of effectively detecting leak events in both singleleak and dual-leak scenarios, achieving high classification performance with strong sensitivity to abnormal operating conditions while maintaining low false-alarm rates. Furthermore, the Transformer model provides accurate leak localization results in the single-leak case, with low prediction errors and satisfactory regression metrics. However, localization performance decreases in the dual-leak case due to the complex interaction between multiple leak points and the similarity of pressure-drop patterns generated by different leak combinations. Comparative analysis indicates that leak multiplicity has a more significant impact on localization accuracy than on detection capability. The novelty of this study lies in the integration of an unsupervised anomaly detection model (USAD) with a Transformer-based localization framework for comparative evaluation under both single- and dual-leak conditions. Unlike previous studies that primarily focus on single-leak detection or localization separately, this study proposes a unified deep learning workflow capable of handling leak detection and localization simultaneously while assessing the influence of leak multiplicity on model performance. The findings provide valuable insights for developing intelligent real-time pipeline monitoring systems that enhance operational safety, environmental protection, and pipeline integrity management.
PENGEMBANGAN ALAT BANTU MOBILITAS BAGI LANSIA PENDERITA ANTALGIC GAIT DISORDER UNTUK MENDUKUNG AKTIVITAS SIT TO STAND
Data Riskedas tahun 2018 menunjukkan bahwa angka prevalensi penyakit sendi di Indonesia telah mencapai angka 7,3%. Implikasi penyakit osteoarthritis (OA) pada lansia yang paling umum terjadi adalah timbulnya antalgic gait disorder, yaitu gangguan pola berjalan akibat menahan nyeri. Kondisi ini secara signifikan menghambat aktivitas dasar mobilitas lansia, khususnya pada aktivitas sit-to-stand (STS) fase II (transfer momentum), yang berdampak pada penurunan tingkat kemandirian mereka. Di sisi lain, alat bantu mobilitas eksisting yang ada di pasar belum mampu mengakomodasi kebutuhan transisi pada kondisi spesifik tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan desain alat bantu mobilitas adaptif yang dapat mendukung kemudahan, stabilitas, dan keamanan aktivitas STS bagi lansia penderita antalgic gait disorder. Metode perancangan yang digunakan berbasis User Centered Design (UCD) dengan menerapkan metode pengukuran Visual Analogue Scale (VAS), analisis proses transisi STS, serta pengujian antropometri lansia. Penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan alat bantu mobilitas inovatif yang dilengkapi dengan mekanisme pegas dari helical compression spring untuk mengurangi beban lutut pada saat fase II STS. Melalui pengembangan desain ini, diharapkan kemandirian mobilitas dan kualitas hidup lansia dapat meningkat serta meminimalkan risiko cedera pada saat beraktivitas.
PERANCANGAN ORGANISASI PT RAVELWARE TECHNOLOGY INDONESIA DALAM MENDUKUNG STRATEGI PERUSAHAAN MENJADI PRODUSEN GRAPHENE
PT Ravelware Technology Indonesia merupakan perusahaan start-up yang bergerak di bidang solusi Internet of Things (IoT) dan rekayasa nanomaterial, tetapi perusahaan melihat adanya peluang pasar terkait dengan material graphene. Oleh karena itu, perusahaan melakukan riset untuk menghasilkan metode dan mesin pengolahan limbah plastik dan FABA (fly ash and bottom ash) menjadi material green graphene. Riset yang dilakukan PT Ravelware Technology Indonesia menjadikan perusahaan sebagai produsen green graphene pertama di Indonesia dengan harga pokok penjualan terendah secara global. Perubahan model bisnis ini menuntut adanya peningkatan kapabilitas organisasi serta penyesuaian struktur, sistem, sumber daya manusia, dan budaya kerja agar perusahaan mampu beroperasi secara efektif sebagai perusahaan yang menjalankan lini manufaktur. Oleh karena itu, diperlukan suatu perancangan organisasi sehingga struktur yang dimiliki oleh perusahaan dapat selaras dengan strategi yang menjadi arah pengembangan perusahaan. Metodologi penelitian mengacu pada Model STAR sebagai kerangka besar penelitian yang akan didetailkan lebih lanjut menjadi tahapan sistematis perancagan organisasi. Perancangan organisasi dimulai dengan menentukan tujuan organisasi yang lebih menekankan pada efektivitas dan efisiensi. Setelah itu, dilakukan identifikasi kondisi internal perusahaan dengan menggunakan analisis rantai nilai, serta identifikasi lingkungan eksternal dengan kerangka yang dikembangkan oleh Daft, menghasilkan 7 poin kelebihan, 5 poin kelemahan, 8 poin peluang, serta 6 poin ancaman. Berdasarkan kondisi internal dan eksternal perusahaan, dirumuskan strategi korporasi dan strategi bisnis prioritas PT Ravelware Technology Indonesia dengan menggunakan QSPM yang bobot setiap faktornya dihasilkan menggunakan AHP, menghasilkan strategi intensif sebagai strategi korporasi dan strategi bestvalue sebagai strategi bisnis perusahaan. Selanjutnya, dirumuskan strategi fungsional menggunakan matriks TOWS yang menghasilkan 19 alternatif strategi fungsional yang diagregasikan menjadi 6 strategi fungsional yang relevan dengan kebutuhan perusahaan terkait dengan pengembangan produk graphene. Strategi fungsional selanjutnya dipetakan menjadi kapabilitas organisasi yang dibutuhkan perusahaan atau kriteria desain organisasi, menghasilkan 5 departemen, dan 17 divisi dengan keterangan 6 divisi usulan baru dan 11 divisi aktual perusahaan. Selanjutnya, setiap divisi dipetakan proses bisnis yang relevan dengan kerangka Process Classification Framework cross-industry. Terakhir, ditentukan pihak penanggung jawab dari setiap aktivitas, serta key performance indicators untuk mengontrol setiap aktivitas dapat mendukung ketercapaian strategi perusahaan.
PERANCANGAN BUKU ENSIKLOPEDIA PAGELARAN WAYANG ORANG SRIWEDARI SURAKARTA SEBAGAI BENTUK PELESTARIAN BUDAYA UNTUK DEWASA AWAL (18-25 TAHUN)
Perkembangan zaman dan perubahan pola konsumsi informasi memberikan pengaruh terhadap menurunnya pemahaman generasi muda, terutama pada turis, terhadap seni pertunjukan tradisional, salah satunya Wayang Orang Kasunanan Surakarta. Minimnya media informasi yang ringkas, terstruktur, dan menarik secara visual menyebabkan Wayang Orang kurang dikenal, khususnya terkait klasifikasi karakter tokoh dan elemen pertunjukannya. Kondisi ini diperkuat oleh keterbatasan referensi yang mudah diakses dan relevan dengan kebutuhan audiens masa kini. Oleh karena itu, diperlukan media informasi alternatif yang mampu menyajikan pengetahuan Wayang Orang Kasunanan Surakarta secara edukatif dan komunikatif. Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang sebuah ensiklopedia Wayang Orang Kasunanan Surakarta sebagai media informasi dan edukasi dengan pendekatan desain grafis. Perancangan dilakukan melalui metode kualitatif dengan pengumpulan data berupa studi literatur, wawancara, serta penyebaran kuesioner kepada target sasaran. Landasan teori yang digunakan meliputi teori ensiklopedia, elemen pertunjukan Wayang Orang, serta prinsip desain komunikasi visual. Hasil perancangan diharapkan dapat menjadi media referensi yang informatif, menarik secara visual, dan berkontribusi dalam pelestarian serta pengenalan Wayang Orang Kasunanan Surakarta kepada turis dewasa awal.
EKSPLORASI REKA LATAR UNTUK PRODUK FESYEN BERGAYA RETRO-FUTURISME DENGAN INSPIRASI DESAIN HYUNDAI N VISION 74
Retro-futurisme menjadi tren desain yang populer pada tahun 2020-an dan sudah memengaruhi berbagai aspek kreatif, dari game hingga fesyen. Industri otomotif juga terpengaruh dengan tren retro-futurisme dengan banyaknya brand yang memperkenalkan mobil dengan gaya retro-futurisme, salah satunya adalah Hyundai N Vision 74. Desain Hyundai N Vision 74 yang unik dapat berpotensi untuk diterapkan ke dalam desain fesyen, mengingat produk fesyen dapat mengadopsi desain mobil sebagai inspirasi utama dalam perancangannya. Penelitian ini dibuat untuk mengeksplorasi ragam tekstil dengan inspirasi Hyundai N Vision 74, dengan produk akhir berupa produk fesyen yang dirancang berdasarkan eksplorasi reka latar yang difokuskan kepada teknik tucking dan sablon DTF, serta pemasangan EL wire kepada tekstil untuk efek iluminatif. Penelitian ini dilakukan dengan metode kualitatif dengan mengumpulkan studi pembanding dan tinjauan desain Hyundai N Vision 74. Setelah data-data tersebut telah dikumpulkan, eksplorasi dan perancangan produk akhir dapat dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa visual dari Hyundai N Vision 74 dapat diintegrasikan secara efektif ke dalam motif dan reka latar, menghasilkan produk fesyen bergaya retro-futurisme yang memunculkan identitas yang kuat terhadap mobil tersebut. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu inspirasi utama dalam penelitian lain, seperti pengembangan produk fesyen bergaya retro-futurisme lebih lanjut, dan pengembangan produk fesyen yang terinspirasi dari desain mobil lainnya
VALUASI EKUITAS PT BUKIT ASAM TBK - PENDEKATAN ARUS KAS TERDISKONTO DAN VALUASI RELATIF
Lima tahun terakhir bukan masa yang mudah bagi PTBA. PT Bukit Asam Tbk, produsen batu bara termal terbesar di Indonesia yang berada di bawah grup BUMN MIND ID, beroperasi di lapangan Tanjung Enim, Sumatera Selatan. Ada tiga hal yang bikin perusahaan ini susah dinilai pakai model biasa. Sekitar 55 persen volumenya masuk ke pasar domestik dengan harga tetap USD 70 per ton sesuai Keputusan Menteri No. 139 Tahun 2021, mau harga internasional naik atau turun tetap segitu. Saham batu bara belakangan kena diskon ESG dari investor institusional yang tidak ada hubungannya dengan kinerja perusahaan itu sendiri. Pertanyaan penelitiannya adalah apakah ekuitas PTBA undervalued, fairly valued atau overvalued pada harga pasar IDR 2.930 per 30 Desember 2024. Metodenya discounted cash flow to the firm yang diproyeksikan dari 2025 sampai 2029, dibangun dari lima tahun data keuangan teraudit, lalu dicek dengan kelipatan EV/EBITDA, P/E dan P/B dari AADI, ITMG dan HRUM. Yang membedakan studi ini dari yang sebelumnya adalah penjualan domestik dan ekspor diperlakukan sebagai dua arus pendapatan terpisah, bukan satu harga rata rata. WACC 12,0 persen dihitung pakai CAPM dengan imbal hasil obligasi pemerintah Indonesia, beta 0,85 yang disesuaikan terhadap beta industri batu bara Asia dari Damodaran dan country risk premium Indonesia dari Damodaran. Hasilnya PTBA undervalued. Skenario base case menghasilkan nilai intrinsik IDR 5.239 per saham, 78,8 persen di atas harga pasar, dan skenario bear case pun masih keluar di IDR 3.578, atau 22,1 persen di atas pasar. Lima dari enam metode valuasi berada di atas harga pasar. Satu satunya yang tidak adalah P/B, mungkin sebagian dapat dijelaskan oleh tingginya pembagian dividen yang dilakukan oleh PTBA dan beberapa perusahaan batu bara Indonesia sejenis selama FY2023-2024. Penelitian ini juga mengkaji potensi pengaruh penetapan harga pasar yang berkaitan dengan ESG melalui analisis sensitivitas dengan secara eksplisit menggunakan batas harga domestik sebagai batasan pendapatan dalam penelitian ini serta menggabungkan D&A pasar dengan informasi yang tersedia secara publik dari catatan atas laporan keuangan yang telah diaudit.
PERANCANGAN KAMPANYE SOSIAL UNTUK PENINGKATAN KESADARAN DAN DETEKSI DINI POLYCYSTIC OVARY SYNDROME (PCOS) PADA PEREMPUAN DEWASA MUDA
Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) merupakan gangguan endokrin yang umum dialami perempuan usia reproduktif, namun tingkat kesadaran dan deteksi dini masih rendah, khususnya pada perempuan dewasa muda. Minimnya literasi mengenai gejala awal PCOS menyebabkan banyak perempuan menganggap kondisi tersebut sebagai hal normal sehingga penanganan sering terlambat dilakukan. Penelitian ini bertujuan merancang kampanye sosial untuk meningkatkan kesadaran serta mendorong deteksi dini PCOS pada perempuan usia 20–25 tahun. Perancangan menggunakan metode Double Diamond Design Process yang meliputi tahap discover, define, develop, dan deliver. Data diperoleh melalui studi literatur dan wawancara dengan pakar kesehatan, praktisi kampanye, content creator edukasi PCOS, serta target audiens. Berdasarkan hasil analisis, dirancang strategi komunikasi menggunakan model AISAS melalui kampanye Notice the Signs dengan tagline "Your body knows, listen closer." Kampanye dirancang melalui media digital, media luar ruang, media experiential, dan aktivitas pendukung. Perancangan ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran terhadap PCOS serta mendorong perilaku deteksi dini sebagai bagian dari upaya menjaga kesehatan reproduksi perempuan.
PERANCANGAN KIT EDUKASI INTERAKTIF UNTUK MENINGKATKAN KESADARAN PENTINGNYA KONSUMSI AIR MINUM PADA ANAK USIA DASAR (6-8 TAHUN)
Air merupakan salah satu komponen penting yang dibutuhkan manusia untuk menjaga kesegaran dan kebugaran jasmani. Meskipun sebagian besar tubuh manusia tersusun dalam bentuk cairan, masih banyak individu yang cenderung abai dalam memenuhi kebutuhan air harian. Kebiasaan kurangnya asupan cairan menjadi kondisi yang mengkhawatirkan dan perlu dibenahi sejak dini. Oleh karena itu, edukasi serta penanaman kebiasaan konsumsi air pada anak perlu dilakukan secara berkelanjutan dengan pendekatan yang sesuai dengan usia perkembangan mereka. Buku dan buklet interaktif dipilih sebagai media edukasi utama karena mampu menghadirkan pengalaman membaca yang menarik, menyenangkan, dan partisipatif bagi anak. Pembelajaran didukung oleh jurnal minum harian dan botol minum dengan indikator asupan cairan sebagai media aplikatif, sehingga kit edukasi yang dirancang tidak hanya menyampaikan informasi, tetapi juga mendorong anak untuk mempraktikkan kebiasaan minum air sejak dini. Metode yang digunakan meliputi studi literatur mengenai pentingnya konsumsi air, perkembangan anak usia dasar, serta edukasi visual; observasi terhadap kebiasaan minum anak; serta wawancara dengan ahli gizi, psikolog anak, penulis buku anak, ilustrator buku anak, praktisi media baca nonkonvensional, dan anak-anak usia 6-8 tahun selaku target perancangan. Hasil dari perancangan berupa kit edukasi interaktif yang menggunakan personifikasi tetes air sebagai karakter pemandu untuk mendorong anak membangun kebiasaan mencukupi kebutuhan air harian. Melalui pendekatan yang partisipatif dan merangkul anak, kit edukasi interaktif ini dirancang untuk meningkatkan kesadaran anak terhadap pentingnya konsumsi air serta mendorong mereka untuk membiasakan diri memenuhi kebutuhan air harian.
OPTIMASI TEKNO-EKONOMI KOMERSIALISASI GAS IKUT DAN JAMINAN ALIRAN: STUDI KASUS STRUKTUR P, LAPANGAN JAMBI
Struktur P di Lapangan Jambi merupakan lapangan minyak onshore dari Formasi Air Benakat yang mengoperasikan 18 sumur aktif. Pasca-kampanye infill drilling, produksi gas ikut melonjak hingga 4.47 MMSCFD melampaui kapasitas fasilitas permukaan eksisting sekaligus melanggar batas pembakaran rutin 2 MMSCFD yang diatur dalam Permen ESDM No. 17 Tahun 2021. Model jaringan aliran multifasa kondisi tunak dibangun dan dikalibrasi dengan toleransi kesalahan di bawah 5% terhadap data lapangan. Dua skenario dievaluasi: skenario 1 (integrasi aliran gas), mengalihkan klaster sumur kaya gas ke GS utama sambil mengarahkan sumur berenergi rendah ke tank on site; dan skenario 2 (klasterisasi berbasis tekanan), memisahkan sumur bertekanan tinggi dan rendah ke titik pemrosesan yang dikhususkan. Skenario 1 memulihkan 2.96 MMSCFD gas ikut dan memberikan tambahan 253.12 BOPD dengan tetap berada dalam batas kapasitas separator GS utama, sedangkan skenario 2 mencapai pemulihan gas lebih tinggi sebesar 3.77 MMSCFD namun menyebabkan overloading separator. Dalam kerangka fiskal PSC cost recovery selama 20 tahun, skenario 1 unggul di bebarapa indikator ekonomi utama: total pendapatan kotor USD 381.22 juta, NPV kontraktor USD 21.13 juta, IRR 16.75%, dan Payback Period 4.48 tahun. Oleh karena itu, skenario 1 direkomendasikan sebagai strategi komersialisasi yang optimal, dengan prasyarat penyelesaian kendala truk vakum dan percepatan proses administratif OPL/PJBG.